ResNet(residual neural network)將Highway Network抄捷徑的概念融入CNN架構，建立出又深又強大的卷積神經網路，為AI影像辨識的巔峰之作，可以說是現今深度學習影像辨識的起手式。
(0) 課程名稱: Class 07：ResNet
(1) 課程資料 :
(2) 講師: 蔡亞成、Dennis
(3) 目標對象：樂意參與深度學習研討的台中小夥伴。
(4) 課程時間：2019年 5月25日 週六 早上09:30～
(5) 課程地點：市政路402號7樓(微程式夢森林)
(6) 人數限制：30人
(7) 參與費用：免費
(8) 攜帶物品 : 筆記本、筆 、Python 開發環境
**由於夢森林所在大樓有門禁管制的關係，在活動開始前15分鐘會安排志工在一樓警衛櫃檯旁協助入場。來不及趕到的朋友需要利用櫃檯左側的發卡機聯絡7樓夢森林的櫃檯，請櫃檯代發卡片。因此希望參加的朋友都能準時參與，謝謝。
特別說明
- 當天教室場地禁止飲食，請自備白開水。需要吃喝可以在休息區
關於PyTorch Taiwan
研究 Deep Learning、PyTorch，以及 AI 創業，社團分部遍及台灣北中南。
關於PyTorch Taichung
研究深度學習理論以及實作之台中在地社團，以深度學關鍵論文導讀為主，技術實現為輔
關於夢森林場域
「夢森林 Dreamforest」是由微程式所提供中部優質交流的場域空間，我們偕同相關產業的夥伴以跨領域技術交流為目的，以「知識分享」、「交流互動」與「創造價值」為核心出發，共同打造中部深具影響力的科技服務交流生態圈，促進在地產業發展。
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