PyTorch Taichung Class05: LSTM

RNN(Recurrent Neural Network)為深度學習處理時間序列資料的其中一個主流領域,然而早期在訓練及成效上一直不是很理想,時有梯度消失和爆炸的問題,直至LSTM(Long Short Term Memory Network)的出現便奠定了RNN的基處模式。其中諸多模型設計內涵也將深度學習的思考推向另一個高度。可以說是深度學習中數一數二重要的基礎架構,就讓我們一起深入探討吧!

(0) 課程名稱: Class 05: Long Short Term Memory Network

(1) 課程資料 :

Long Short Term Memory Network

(2) 講師: 倪佳蓉 、張佳誠

(3) 目標對象:樂意參與深度學習研討的台中小夥伴。

(4) 課程時間:2019年 4月27日 週六 早上09:30~

(5) 課程地點:市政路402號7樓(微程式夢森林)

(6) 人數限制:30人

(7) 參與費用:免費

(8) 攜帶物品 :  筆記本、筆  、Python 開發環境 

**由於夢森林所在大樓有門禁管制的關係,在活動開始前10分鐘至開始後10分鐘內會安排志工在一樓警衛櫃檯旁協助入場。來不及趕到的朋友需要利用櫃檯左側的發卡機聯絡7樓夢森林的櫃檯,請櫃檯代發卡片。因此希望參加的朋友都能準時參與,謝謝。

特別說明

  • 當天教室場地禁止飲食,請自備白開水。需要吃喝可以在休息區

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市政路402號7樓(微程式夢森林) / 407 台中市 市政路402號7樓

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一般票 ~ 2019/04/27 09:30(+0800) End of Sale
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